Desenho jornadas, interfaces e sistemas para produtos digitais complexos com foco em checkout, pagamentos, clareza, escala e decisão orientada por dados.
Combino UX, UI, análise comportamental, design system e IA aplicada para acelerar decisões, reduzir fricção e aproximar produto, engenharia e negócio.
Product focus
Checkout clarity system
+8
anos em design
Belo Horizonte, Brasil
produto digital
+8 anos em design
~3 anos em produto digital
100+ telas e fluxos entregues
Experiência em checkout e pagamentos
IA aplicada ao fluxo de design
Cases em destaque
Cases preparados para recrutadores e times de produto avaliarem raciocínio, colaboração e qualidade de execução.
Monetizze / Grupo Muza
Atuação em fluxos de checkout, pagamentos, erros de cartão, recuperação pós-recusa, internacionalização e clareza de jornada em uma plataforma de pagamentos digitais.
Monetizze / Grupo Muza
Evolução de padrões visuais, componentes, estados, tokens e documentação para apoiar consistência e velocidade em múltiplos fluxos de produto.
Lotominas.bet
Redesign de uma experiência digital de apostas com foco em hierarquia visual, navegação, responsividade e CTAs mais claros.
Workflow próprio
Como uso IA, multiagentes e ferramentas de desenvolvimento assistido para acelerar pesquisa, estruturação, prototipação, documentação e tomada de decisão em design.
Como eu trabalho
A abordagem parte de contexto, sinais de comportamento e restrições reais para chegar em interface, documentação e aprendizado.
Entender objetivos, restrições, métricas disponíveis, regras de negócio e pontos de tensão da jornada.
Organizar etapas, estados, exceções, dúvidas do usuário e interações críticas para reduzir ambiguidade.
Cruzar Clarity, analytics, referências de mercado, feedbacks internos e limitações técnicas antes de propor solução.
Criar alternativas comparáveis, testar hierarquia, estados, microcopy e responsividade com atenção ao uso real.
Documentar decisões, estados, comportamento esperado e critérios para aproximar design de implementação.
Observar sinais de comportamento, ajustar hipóteses e transformar aprendizados em evolução de produto.
Capacidades
A base combina UX, UI, análise comportamental, design system, colaboração com engenharia e uso criterioso de IA.
Leitura de contexto, objetivos de negócio, restrições técnicas e prioridades de produto para orientar decisões de UX.
Atuação em fluxos críticos de compra, pagamento, recusa, recuperação e clareza de ação em mobile e desktop.
Interfaces de alta fidelidade, protótipos navegáveis e variações suficientes para comparar caminhos antes do handoff.
Componentes, tokens, estados e documentação para sustentar consistência, velocidade e evolução de produto.
Uso de heatmaps, gravações, analytics, benchmarks e sinais qualitativos para encontrar dúvidas, atritos e oportunidades.
IA como extensão do processo para explorar hipóteses, estruturar documentação, testar microcopy e acelerar protótipos.
Trabalho próximo de produto e engenharia, com decisões claras, documentação objetiva e atenção à viabilidade.
Próximo passo
Vamos conversar sobre checkout, pagamentos, design systems, IA aplicada ou oportunidades em produto digital.